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極客農(nóng)民 拖拉機(jī)已經(jīng)落伍了

作者:cnbeta網(wǎng)站 本站發(fā)布時(shí)間:2015年08月11日 收藏

  擁有硅谷特質(zhì)的數(shù)據(jù)公司,如Granular和DroneDeploy,能夠幫助農(nóng)民像谷歌運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心般精準(zhǔn)地運(yùn)營(yíng)農(nóng)田。那些創(chuàng)業(yè)公司能夠提供精準(zhǔn)高效運(yùn)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)的軟件。馬克·布萊恩特(Mark Bryant)是俄亥俄州的一位農(nóng)民,擁有1.2萬英畝農(nóng)田。他鮮少使用拖拉機(jī),因?yàn)槟且呀?jīng)不再是農(nóng)田的運(yùn)作方式了。

配圖-馬里蘭州農(nóng)田上的無人機(jī),由Intelligent UAS制造,可傳輸農(nóng)作物數(shù)據(jù)

  他的時(shí)間主要花在研究?jī)x表板上收集自他提供給員工的20來部iPhone和5臺(tái)iPad的各種數(shù)據(jù)。得益于來自谷歌投資的創(chuàng)業(yè)公司Granular的軟件,員工們可以實(shí)時(shí)地回報(bào)布萊恩特的農(nóng)田的情況。收集自飛行器、自動(dòng)駕駛的拖拉機(jī)以及其它形式的自動(dòng)化遙控傳感器的數(shù)據(jù)對(duì)于他的農(nóng)田運(yùn)營(yíng)也至關(guān)重要,那些數(shù)據(jù)主要關(guān)于產(chǎn)量、濕度和土壤質(zhì)量。

  “想想看,以前我們一切的數(shù)據(jù)全都得在微軟Excel表格上處理,直至Granular的出現(xiàn)。”布萊恩特說道。

  他的運(yùn)營(yíng)方式在業(yè)內(nèi)其實(shí)并不特殊。農(nóng)田要維持競(jìng)爭(zhēng)力,就必須要像他那么去運(yùn)作。

  密西西比州農(nóng)民杰里米·杰克(Jeremy Jack)說,“要想真正成為專業(yè)的農(nóng)民,給全球各地的人供應(yīng)糧食,我們就必須得利用這種技術(shù)。”

  糧食供應(yīng)問題

  當(dāng)下,人們面臨的問題是:目前全球人口達(dá)70億,而到本世紀(jì)中葉,需要糧食供應(yīng)的人口將增加20多億。到那個(gè)時(shí)候,也將再有10來億人進(jìn)入中產(chǎn)階級(jí)行列,以對(duì)于基于肉類和其它高能量食物的卡路里的需求將隨之明顯增加。聯(lián)合國(guó)糧食農(nóng)業(yè)組織預(yù)計(jì),到2050年,全球農(nóng)民將需要多生產(chǎn)70%多的卡路里,但他們可利用的土地將減少(甚至可能大幅減少),可使用的水資源也將比現(xiàn)在少。

  目前,人類的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可持續(xù)性存在許多爭(zhēng)議,該系統(tǒng)高度依靠水和礦物燃料。人們對(duì)于轉(zhuǎn)基因作物與有機(jī)食品以及放牧式養(yǎng)殖和工廠化養(yǎng)殖問題上也存在分歧。但不管怎么樣,不管如何綜合采取各種專門的解決方案來處理這些問題,有一點(diǎn)是毋庸置疑的:美國(guó)的家庭農(nóng)民——美國(guó)的210萬個(gè)農(nóng)場(chǎng)中有97%是家庭農(nóng)場(chǎng)——將必須要大幅提升每英畝的糧食產(chǎn)量,生產(chǎn)率的提高幅度要達(dá)到歷史**高水平。

  美國(guó)的可耕土地位居全球之首,但總面積卻在日益萎縮——由于土地的開發(fā)利用,每天減少3000英畝。盡管如此,該國(guó)仍有8.89億英畝土地(占土地面積的40%)用于耕種,它也是當(dāng)前**大的糧食出口國(guó)。

  確切地說,美國(guó)給全世界供應(yīng)糧食。

  技術(shù)發(fā)展

  要在不破壞下一代的土地的前提下提高每英畝糧食產(chǎn)量,意味著要同時(shí)做好兩件自相矛盾的事情:進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)田規(guī)模——就像其它的國(guó)家那樣,整合會(huì)帶來效率提升;使得農(nóng)民對(duì)其農(nóng)田運(yùn)營(yíng)的方方面面(細(xì)化到單日甚至個(gè)體植物的情況)都有明確的了解。

  這產(chǎn)生的結(jié)果是各種農(nóng)田技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而且,那些技術(shù)已經(jīng)在使用當(dāng)中。

  世界上**大的自動(dòng)駕駛四輪式車輛的制造商既不是特斯拉,也不是谷歌,而是John Deere。有的無人駕駛拖拉機(jī)的駕駛室部署了不少的屏幕和平板電腦,彷如客機(jī)的駕駛艙——從很多方面來看這一對(duì)比都很恰當(dāng),因?yàn)橐苍S只有航空行業(yè)能夠在機(jī)械的自動(dòng)化程度上與農(nóng)業(yè)相提并論。

  John Deere首席信息官約翰·梅(John May)指出,“說到John Deere,你會(huì)想到大量設(shè)計(jì)大型鋼制部件的機(jī)械工程師。然而,我們還有2600人負(fù)責(zé)編寫軟件。”(作為參照:像Facebook這樣近期在瘋狂招聘的科技公司擁有的開發(fā)者數(shù)量也只是John Deere的三倍左右。)

  正因?yàn)榇?,John Deere及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不僅僅能夠制造出強(qiáng)大的拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)和卡車——能夠自動(dòng)駕駛,甚至能夠驅(qū)動(dòng)其它設(shè)備駕駛,像空中表演的戰(zhàn)斗機(jī)般自動(dòng)組成緊湊的隊(duì)形——還能夠生產(chǎn)出可繪制農(nóng)田地圖的無線連接傳感器,以及先進(jìn)的栽植機(jī)和噴灑機(jī)——可根據(jù)需要給農(nóng)田投放不同分量的種子和營(yíng)養(yǎng)物。

  精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

  John Deere出售無人駕駛拖拉機(jī)已有15年。另外,新出現(xiàn)的以數(shù)據(jù)為中心的公司帶有硅谷公司的特質(zhì),能夠像谷歌運(yùn)營(yíng)其數(shù)據(jù)中心一樣高效地運(yùn)營(yíng)所有的那些機(jī)械和農(nóng)田,如已成立兩年半的Granular和空中監(jiān)測(cè)創(chuàng)業(yè)公司DroneDeploy。

  對(duì)于美國(guó)農(nóng)田的現(xiàn)狀,Granular聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO斯德·戈勒姆(Sid Gorham)作出了十分恰當(dāng)?shù)念惐龋恨r(nóng)業(yè)終于有了自己的企業(yè)資源規(guī)劃軟件了。該類看似平凡但很重要的軟件目前為像SAP、甲骨文、微軟這樣的科技巨頭所主導(dǎo),它讓大企業(yè)們能夠管理其整個(gè)供應(yīng)鏈和它們所有的關(guān)聯(lián)部分,其中包括現(xiàn)金流和人力資源。

  對(duì)于像布萊恩特這樣的農(nóng)民來說,這種變化可以說是革命性的。他們以往都是依靠紙張、Excel表格和艱難積累下來的經(jīng)驗(yàn)來運(yùn)營(yíng)農(nóng)田。

  換句話說,給未來的100億人口供應(yīng)糧食,意味著要高度精確地運(yùn)營(yíng)每一英畝的農(nóng)田,就像蘋果準(zhǔn)確管理好產(chǎn)能在幾個(gè)月內(nèi)交付數(shù)千萬部iPhone那樣。

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